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新零售变革传统物流体系。未来的商业是虚拟商业 +实体商业的结合体系，是流量 +场景体验 +交易+物流+供应链 +支付+金融+大数据融为一体的新商业生态，相应的对物流与供应链也提出了更高的要求。

马云曾提到，电子商务即将消失，将会形成线上与线下一体化的新零售。新零售将全面影响物流的发展，线上线下一盘货，服务产品一体化是必然趋势。线下的实体和线下的渠道将进一步向数字化方向发展，以提升实体店商品和服务的管理，更好的满足用户体验，提升整个商品配置的效率。与此同时，店铺的商品也会跟线上的商品互动，做到传统零售业的数字化和电商网店的线下化相结合，新零售驱使下的货物不会只围绕纯电商配置，而是以线下数字化为主开展配置。

除此之外，新零售的另一个特点是即时的消费供给本地化，线下实体店会进一步形成 30分钟距离内的供求体系，很多货并不需要纯电商的仓库里发货，而是可以从靠近消费者最近的实体店发货，所以这些实体店会变成未来物流配送的一个支点。物流体系在最末端会发生变化，物流数据化平台进一步形成，社会化仓储系统会融入大数据，进一步的拉动企业的物流资源，企业的物流资源将融入社会化物流系统。

品牌方对物流的需求

在新零售背景下，品牌方对于物流的需求主要基于线上线下 O2O展开。首先是对线上线下全渠道的数字化改造，从而建立起快速响应的敏捷物流体系。此外干线 +末端云仓（门店）集散配送的方式也将使得品牌方对于物流整体追踪体系提出更高的要求，尤其是涉及到最后一公里物流、众包物流等末端，品牌商在货物定位和配送诚信体系建设方面所关注的内容将更加丰富。

干线物流的需求

新零售趋势下，干线物流不再是僵化的骨干网概念，转变为用户有效订单驱动的直发模式，部分快消品采用末端库存补货模式。而结合了 C2M等柔性生产后，工厂直发消费者目的地也将成为主流干线物流的需求，零担、大包裹等过去仅仅在 B2B市场使用的干线物流方式将向更广阔的 C端领域进发。

快递和城市物流的变革

从快递和城市物流的角度，新零售带来的改变则更加丰富。传统的城市物流快递是依赖于粗暴的分拣方式和分仓后快递员地推，未来结合了各类线上线下数据后的城市物流应该在用户细分、名址库等层面的数字化更上一层，大大减少人工分拣的时间，提升效率。

从城市物流终端角度，未来也将分为 2B2C和直接 2C两种模式，前者利用了前述干线 +末端云仓的模式，辅以快递柜、 O2O众包配送等方式，节约最后一公里配送成本；在 2C端，除传统模式外，物流机器人、仓储机器人小型化之后在分仓网络的使用和推广也将大大增强。

智慧物流是最终发展方向

融合人工智能、大数据等新一代技术的智慧物流是物流行业转型升级的必然趋势，在物流的五大物理要素：人、货、车、节点、线路中，每个环节的智慧化改造最终带来的是物流的智慧化提升。

物流的五大物理要素之所以受到关注，是因为这五大要素是实体经济和虚拟经济最重要的结合点。从虚拟走向实体，走实体走向虚拟，一定是物流实现。同时，这些物理要素具有价值，它们自身价值加上其背后交织的大量经济关系、社会关系、资金流、信息流，形成盘根错节的各种链条和网络。物流的价值加上其背后数据网络的价值，智慧化改造后效用巨大。

智慧化升级过程中，人，如运输中的司机、仓库中的拣货人员、园区中的参与者等，过去最多利用 GPS进行定位数据采集，现在则可以利用手机 APP获得对人行为数据多维刻画。

货，过去利用条码技术记录，现在利用 RFID技术，不仅跟踪货物安全，还通过反复读写数据发现商业机会。比如奢侈品牌 PRADA过去通过服装销量判断款式的流行程度，通常销售量低的服装被淘汰。而现在，通过给店面里的每一件试品装上 RFID，凭借服装试穿次数与其销售数据的关联统计，对试穿次数多、销售量小的服装进行分析改进，达成更大的销量。

车，过去利用 GPS进行数据采集，现在载运货车出厂时已安装传感器。已有众多平台开发了可用于连接各种远程信息技术和传感器硬件设备开放平台，以便整合不同的应用程序和模式下的数据，将货厢或卡车在线相连，方便物流供应商和客户实时跟踪所有资产。

线路，过去利用摄像头采集数据，现在若与物流电动车相结合，可以直接通过传感器可以监测某个卡车、集装箱、 ULD(航空载具 )的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。

节点，尽管目前物流园区、物流中心的 IT系统仍以内部管理系统为主，但更多的中小公司已经通过 Saas等模式，向提供商租用基于 Web的软件，用更低的成本，更快速地管理企业经营活动，也为数据互联互通创造了可能。

人、货、车、节点、线路全面升级，物流将重新被发现，运输时效大大提高，服务质量得以提升，企业成本有效控制。在互联不断升级的情况下，智慧物流也将不断发现数字下的新趋势，从而为现有业务运行提供预测和预警分析，重新动态分配资源以获得效益最大化，最终实现智慧物流的自动决策，从无序走向有序，从封闭系统向互联系统跨越。

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